用AI做视觉设计课程素材：5步出图流程和3个常见坑

用AI做视觉设计课程素材，核心方法就一句话：先把尺寸和风格定死，再写提示词批量出图，最后统一修一遍。顺序反了，你就会一直在抽卡。我见过太多人打开工具就开始输入「课程封面」，跑了两百张，一张都用不上。真正花时间的不是生成，是想清楚到底要什么。

用AI生成视觉设计课程素材，第一步该做什么？

第一步不是写提示词，是列一张素材清单，把每张图的用途和像素尺寸写下来。清单出来了，后面每一步才有依据。

为什么先列清单再动手？

一门课要用到的图，通常就那么几类：封面、章节页、知识点配图、讲师头像、社群分享图。每类的比例和留白位置都不一样。封面要留标题区，章节页要留序号区，知识点配图不能让主体压到文字位置。约束提前写进清单，AI出图时你才知道该往哪个方向调。

有个做职业培训的客户问过我，为什么他生成的图看着挺好看，一加文字就废。原因就在这里——生成时没考虑留白，画面塞得满满的，文字根本没地方放。

课程素材常见尺寸有哪些？

• 视频课封面用 16:9，1920×1080 像素，标题一般压在左下或居中偏下。
• 短视频竖版封面用 9:16，1080×1920，主体要往上挪，底部留出平台按钮的位置。
• 知识点卡片用 1:1，1080×1080，四周至少留 80 像素安全边距。
• 要印刷的讲义图，分辨率按 300dpi 出；只上屏幕的，72dpi 就够。

提示词怎么写才出得来能用的图？

把提示词拆成五段：主体、风格、构图、光线、参数。五样写全，出图的可控性会明显不一样。

五段式提示词怎么排？

举个实际的例子。要一张「数据分析课程」的章节页背景，我会写成：抽象的数据流动线条，扁平插画风格，画面左侧三分之一留白，柔和的冷色渐变光，16:9。主体决定画什么，风格决定像不像一套，构图决定能不能加字，光线决定质感，参数决定尺寸。少写一样，你就得多跑十几张去碰。

工具上，Midjourney 适合出风格样张，Stable Diffusion 适合要固定风格、反复微调的场景。两个都用过之后，你会发现自己更依赖其中一个。

同一个提示词为什么要连着跑四张？

AI出图有随机性，同一句话跑四次，出来的四张差别可能很大。连跑四张，你是在里面挑，不是指望一次就对。挑中之后把那张的种子值记下来，后面所有同系列的图都用这个种子，风格才会稳。

AI生成的图为什么不能直接用？

三个地方一定会出问题：画面里的文字是糊的，整套图风格不统一，版权来源也说不清楚。这三件事不解决，素材就只能当草稿。

图上的文字怎么处理？

别让AI写字。所有文字都留到后期加，Canva、Figma、Photoshop 都行。生成时只做背景和图形，文字层单独做，改起来也方便。硬要AI写中文，十次有九次是错字。

一套素材怎么看起来像一个系列？

固定三样东西：一套配色、一种笔触、一个构图习惯。配色从课程品牌的色值出发，笔触指的是插画风还是写实风，构图习惯比如主体永远在右、文字永远在左。三样定死，中间换主题也不会散。

批量做一套课程素材，流程怎么排？

分三轮走。第一轮出风格样张，第二轮批量生成，第三轮统一修。三轮之间不要混着做，混着做必然返工。

第一轮要花多少时间？

第一轮最费时间，通常占整个流程的一半。这一轮只做三到五张样张，把配色、笔触、构图确认下来，跟课程负责人对一遍。样张过了，后面几十张都是照着跑，速度快得多。反过来，样张没过就批量出，最后全部推翻，那才是真的浪费时间。

返工最多的地方在哪？

按我的经验，返工最多的是留白不够。AI天生喜欢把画面填满，你不在提示词里明确写「左侧留白」「大面积负空间」，它一定给你塞满。第二多的是风格漂移，跑到第十几张的时候画面突然变写实了。这时候回头检查提示词，多半是自己中途改过一个词。

建议你今天先做一件小事：把下一门课要用的图列成清单，写上用途和像素尺寸，只做这一件。清单在手，你再去写提示词，出图效率会完全不一样。