用AI做内容创作前，先建立这4种营销思维

摘要 :

用AI做内容创作，真正决定效果的往往不是模型多强，而是你按下生成键之前有没有想清楚四件事：写给谁、他在什么场景下看到、凭什么信你、看完要做什么。这四种营销思维，……

用AI做内容创作，真正决定效果的往往不是模型多强，而是你按下生成键之前有没有想清楚四件事：写给谁、他在什么场景下看到、凭什么信你、看完要做什么。这四种营销思维，我习惯叫用户思维、场景思维、差异思维和转化思维。

为什么用AI做内容创作，先补思维再谈工具？

因为工具只负责速度，判断还得你自己出。同一个模型，有人用它一天出三十条能带来询盘的稿子，有人用它一天出三十条没人看的稿子，差别不在提示词写得多花哨，在于下笔之前想没想清楚。

我见过一个做五金配件的客户，让AI批量生成了两百多篇产品介绍，标题清一色「XX厂家直销，质量保证」。三个月过去，后台访问量没破千。问题不在AI写得差，在于这些内容换任何一个同行都能写，搜索引擎和用户都没理由多看一眼。

AI擅长的是把已知信息重新组织成通顺的句子，它不擅长的是判断这条信息对你的客户有没有用。所以我的建议是：把AI当成一个写得很快手、但完全不了解你生意的实习生。你得先告诉它背景、目标和人，它才知道往哪个方向使劲。

直接甩一句「写一篇关于XX的文章」，然后嫌它写得空。这种结果几乎是必然的。你给的信息量决定了它的输出质量，一句提示词换一篇千字文，那千字文里八成是正确但没用的话。

答案得具体到能想象出一张脸，否则等于没答。「给中小企业老板看」太虚，「给年营收三千万、刚被平台抽成压得难受的淘宝店主看」才够用。

写清楚三件事就够了：他是谁、他眼下最烦什么、他已经试过哪些办法没成。这三件事想明白，标题和开头自然就出来了，因为你知道他在搜什么词、担心什么坑。

稿子写完别急着发。把角色设定丢回去：「你现在是一个开了八年工厂、每天看手机不超过一小时的人，读完这篇告诉我哪里看不懂、哪里像广告。」这一招比你自己读三遍管用，AI挑刺的时候比写稿的时候诚实。

同一个话题，在搜索框里和在信息流里是两种写法。搜索的人带着明确问题来，他要的是快速拿到答案；刷信息流的人本来没打算看，他需要前三秒被钩住。

搜索场景下，把结论提到靠前段，标题里带上他真正会搜的词，别绕圈子。信息流场景下，开头可以是一个具体场景、一句冲突，或者一个反常识的判断。你要是把搜索稿直接投到信息流，前十秒基本就流失完了。

比如「这篇是给在手机搜索结果页点进来的人看的，靠前段就要给出答案，不要铺垫」。一句话的差别，出来的东西能差一个档次。Google 在 Google 搜索中心里反复强调的「内容对人有用」，说白了也是这个意思：先判断读者处在什么状态。

答案只能来自你身上那些AI编不出来的东西：具体数字、踩过的坑、某个客户的真实反馈。这些别人抄不走，也不容易被批量复制。

动手之前花二十分钟，把前两页的结果翻一遍，看看大家翻来覆去在讲哪几句话。那几句话就是公共区，你再去说一遍没有任何意义。真正的机会在那些没人愿意讲的细节里，比如成本怎么算、失败的那次是怎么回事。

同样是讲报价，你可以写「上个月有个客户拿了别家低三成的报价来压价，我给他算了一笔账，最后他没走」。这种细节AI写不出来，因为它没在你的厂里待过。你手上这类素材越多，内容就越难被替代。

一篇内容只留一个动作。看完加微信、看完下单、看完转发，选一个。三个都想要，通常一个都拿不到。

这个动作要小到对方顺手就能做。让人「联系我们」不如让人「回复一个数字领报价表」。门槛降下来，愿意动的人才会多。

同一个选题，让它出三个不同开头的版本，你去投放测试，看哪个点击率高。数据回来了，再让它照着赢的那个方向多写几篇。决定权在你手上，它只负责把选项铺开，这个分工别搞反。

说白了就是四句话，写进你的提示词模板里，每次生成之前先填。

填完这四句，再让AI动笔。我自己试过，同一篇稿子，填和不填的差别，基本就是「能发」和「得重写」的差别。

需要提醒一句，这套方法不是多场景适用的。产品极其冷门、客户群体极小的时候，你可能连同行在写什么都搜不到，这时候差异思维那一节就得靠你自己去跟客户聊，聊完再回来写。

今天就挑一篇你已经发出去、但没什么水花的内容，按上面四句话重写一遍。写完自己对比一下，你会立刻知道问题出在哪个环节。