第32节 AI餐饮门店策划入门法课程：新手从0到1的完整操作步骤

第32节 AI餐饮门店策划入门法课程的核心，是把策划这件事拆成四步：先喂数据，再定目标，然后让AI出方案，最后你自己做减法。说白了，AI不负责替你想清楚要开什么店，它负责把你脑子里模糊的想法快速变成能对比的几套方案。下面我按实际操作顺序讲一遍。

什么是AI餐饮门店策划，它到底能帮你做什么？

结论先给你：AI在门店策划里最擅长的是信息整理和方案对比，不擅长替你做最终决策。你把周边三公里内的竞品菜单、人均消费、营业时段这些信息丢给它，它能在几分钟内整理成表格，再给你三套定位不同的方案。这在过去要跑两三天市场才能凑齐。

它擅长和不擅长的边界在哪

擅长的是菜单结构、定价区间、卖点提炼、开业活动文案。不擅长的是判断这条街的真实人流走向，也判断不了房东靠不靠谱。这些还得你自己去蹲点看。

什么样的店适合用这套方法

• 面积在30到150平米之间的小店，比如面馆、卤味、轻食、咖啡，这类店决策链条短，AI给的方案能直接用。
• 已经有雏形但生意一般的店，想重新调整定位和菜单结构，这套方法见效最快。
• 如果你要开的是几百平的大店，涉及后厨动线和供应链，AI只能做前期辅助，别指望它出全套方案。

第一步：怎么给AI喂数据，喂多少才够用？

数据是整套流程的地基。喂得越具体，出来的方案越能用。我的经验是至少准备四类信息，缺一类方案就会飘。

必须准备的四项基础数据

第一项是商圈信息，包括周边五百米内的写字楼数量、小区户数、学校或医院这类人流点。第二项是竞品清单，把同品类和对标品类的店名、人均、招牌菜列出来，五到八家就够。第三项是你的预算，租金上限、装修预算、人员编制写清楚。第四项是你自己的优势，比如有专属配方、有供应链资源、或者有熟客基础。

数据整理的具体做法

把竞品信息用表格整理，一行一家店，列成店名、人均消费、主打品类、营业时段四栏。这个表格本身就是你后面做差异化的依据。整理完再贴给AI，比零散地描述效率高得多。

第二步：怎么提问才能拿到能用的方案？

提问方式决定了输出质量。直接问「帮我策划一家餐饮店」，得到的全是废话。要带上约束条件，让它在你给的框子里想办法。

一套可以直接套用的提问结构

按这个顺序说：我的位置在哪、目标客群是谁、预算是多少、我希望解决什么问题、请给我三套方案并说明各自的优劣。举个具体的例子，你可以说「我在二线城市写字楼负一层，周围白领大概两千人，午餐人均预算20到30元，房租每月一万二，请给我三套面食类门店的定位方案」。

拿到方案后先看哪几项

别急着看菜单细节，先看三样东西：客单价是否和你的成本结构对得上、菜单里有没有三到五个能撑住复购的主力产品、方案有没有明确说清楚和隔壁店的区别在哪。这三项不对，后面全是白搭。

第三步：怎么把AI方案变成能落地的菜单和定价？

方案到落地之间隔着一次硬碰硬的核算。AI给的定价只是参考，你要拿真实成本去验算，毛利撑不住就得砍产品。

定价核算的三个硬指标

食材成本占售价的比例控制在35%到40%，超过45%基本没得做。人工加房租摊到每一单上，更稳妥不要超过售价的30%。剩下那部分才是你的利润空间。这三个数字算一遍，你就知道AI给的价格能不能用。

菜单精简的判断标准

一家小店的主力产品控制在八到十二个就够了，超过二十个后厨就乱。把AI列出的菜单按毛利和出餐速度排个序，砍掉排在后面的，留下能撑住翻台率的。

第四步：开业后怎么用数据回头调整？

开业靠前个月是最有价值的观察期。这时候你手上终于有真实数据了，拿它去修正之前的假设，比任何市场调研都准。

具体看两个东西：一是每道菜的点击率，卖不动的直接下架，别心疼；二是高峰时段的出餐时长，超过十五分钟就要考虑精简流程。把这两组数据每周喂回给AI，让它帮你分析哪些产品该加、哪些该减。

这套方法不是多场景适用的。如果你的店位置本身有问题，比如在一条没有回头客的过路街上，再好的策划也救不回来。选址是根，策划是枝，顺序不能颠倒。想开始的话，今晚就把周边五家竞品的信息整理成表格，明天你就有第一版方案了。