我用三年才想明白的AI人工智能认知：别把它当搜索框

摘要 :

AI人工智能到底是什么？我花了三年才想明白的一件事核心结论就一句：AI人工智能不是搜索引擎，它是一个会猜的实习生，你说得越清楚，它猜得越准。我头一年没搞懂这件事……

AI人工智能到底是什么？我花了三年才想明白的一件事

核心结论就一句：AI人工智能不是搜索引擎，它是一个会猜的实习生，你说得越清楚，它猜得越准。我头一年没搞懂这件事，把它当百度用，结果每次都失望。

2022年11月底，OpenAI 放出ChatGPT，两个月用户过亿。我也是那批人里的一个，当时兴奋得不行，觉得什么都能问。第一次让它写年终总结，出来一堆「在过去的一年里，我认真完成了各项工作」这种废话，我删改的时间比自己写还长。那时候我骂它不行，现在回头看，是我不会用。

搜索引擎干的事是找。你输入关键词，它把已有的网页翻出来给你。AI人工智能干的事是猜，它根据你说的话，猜你下一步想要什么。这两件事的用法完全不一样。找东西你要给关键词，猜东西你要给背景。

你给的信息越多，它能猜的范围就越窄。我做过一个对比，同一件事问两次。第一次只写「帮我写个产品介绍」，它给我的东西放之四海而皆准，谁都能用，等于谁都用不上。第二次我把产品是什么、卖给谁、客户最在意什么、要写多长全说清楚，出来的东西我改两个字就能用。

说白了，是把工具用错了场景。我见过太多人装了七八个AI应用，用两周就放着吃灰，然后得出结论：这东西也就那样。问题不在工具，在期待和方法。

你问它「今天天气怎么样」，它可能一本正经地编一个。你问它某个具体政策第几条怎么规定的，它也可能编，而且编得像模像样。它的强项是整理、改写、发散、归纳，不是查证事实。事实类的东西，你得自己去权威源头核对一遍。

跟人交代工作，你也不会只说一句「把那个弄一下」吧。用AI人工智能是一样的，第一次的回答通常只是个草稿，真正好用的东西是聊出来的。它答偏了，你告诉它偏在哪，它下一轮就正过来了。三轮之内基本能到位。

顾虑是合理的，我自己也一直很小心。我的做法是脱敏，客户名字换成A公司，具体金额换成区间，能识别到人的信息一律不进对话框。真涉及敏感数据的活，就别用公有工具，老老实实自己做。

方法就是三步：拆小块、给样例、让它自查。听起来简单，但顺序不能乱，尤其第一步，绝大多数人卡在这里。

像「帮我做一份市场分析报告」这种指令，它接不住，因为太大了。拆成「先列十个要调研的方向」「把这三个方向整理成提纲」「按提纲写第一节，五百字以内」。每一块它都能接住，你也能一眼看出哪里不对。

告诉它你是谁、写给谁看、要什么语气。更管用的一招是给样例，把你自己以前写的一段好文字贴进去，说「照这个感觉来」。这一招我用得最多，效果比任何提示词模板都好，因为它省掉了它瞎猜的环节。

写完别急着复制，加一句「检查一遍，指出哪里空泛、哪里有逻辑跳跃」。它挑自己毛病的时候，往往比写的时候还认真。挑出来的问题你再决定改不改，有时候它挑错了，你自己也就想清楚了对错。

我的判断是：被替代的是动作，不是岗位。这句话我想了三年才敢下。一个岗位里通常有七八个动作，被AI吃掉两三个是常态，但整个岗位被吃掉，我目前还没在身边看到过。

做外贸的朋友，以前一封开发信要磨半小时，现在十几分钟能出三版不同语气的。做设计的同事，出初稿快了，但跟客户对齐需求的时间反而变长了。省下来的时间没有变成假期，而是挪到了更难的那部分事情上。会表达需求的人越来越值钱，只会执行的人越来越被动。

建议就一条：别急着报课买工具，先挑一件你每周都要做、又特别烦的事，用它练三十天。这件事更稳妥是文字类的，写邮件、整理会议记录、改简历都行。

三十天之后你会发现，真正长进的是你自己的表达方式。AI人工智能这东西，门槛不在技术，在你怎么把一件事说清楚。今晚就挑一件烦人的小事，打开对话框，试靠前句。